“新基建”的风向标：中国经济真正的在哪里？

《数字化专栏》第002期

文字 | 冯笑笑

第4638篇深度文章：5463字 | 10分钟阅读

新冠疫情爆发后，正在引发更多从企业到个人、从中央到地方的反思：

如何转型线上，进行企业数字化？

如何在生态系统中保持强大的竞争地位，保持上游供应商和下游渠道在线？

劳动密集型行业通常受到的影响更大。 要不要继续推进企业自动化？

如何在生产过程中推进无人化、智能化生产，使其更安全、更高效？

社区人口管理，基层如何提升数字化管理？

疫情成为压力测试。 面对巨大的挑战，中国的企业家和行业开始认识到中国经济的真正短板在哪里，并渴望做出改变。

在这个时间点，“新基建（新技术基础设施建设，指以科技为核心的基础设施建设）”开始流行起来，从宏观经济学家到中小企业再到A股散户。

国家自上而下、全力推进的新型基础设施建设，用硬核技术补短板、促增长。 为此，全国各省都启动了新基建投资，包括5G、人工智能、物联网、特高压、大数据、工业物联网等。

新基建本质上是信息数字化的基础设施。 疫情过后，全国将迎来数字化建设的高潮，这将成为中国宏观经济的转折点。

我相信，再过一年、三年，甚至五年、十年，中国工业就会变得更加强大，势不可挡。

如上图所示，之所以在传统基础设施方面提出“新基建”，是为了让科技赋能战略进入各个层面，进入公共领域和商业领域所有决策者的思维。

因此，新基建的实施将助力大中型企业转型。

借助新基建的机遇，塑造大数据和人工智能的能力，能够生存下来并进行数字化转型的，将造就一批能够抗风险、跨周期的“新企业”。

1、为什么需要新基建？

对于基层社区和商业企业来说，疫情是一次不小的考验。 此次测试也暴露出从上游供应、组织运营，到下游、用户关系等诸多问题。

在产业上游，供应商良莠不齐，没有系统衔接、信用风控、安全的现金流储备。 风险期，只要有老人，就很容易拖累上下游；

组织管理，停留在简单的OA（办公自动化）系统，企业面临大考，但员工不一致，容易失控，远程办公不习惯，不饱和，或难以开工或招募;

行业下游，与消费者分离，线下物理隔离期间无法连接用户，及时提供线上、零接触服务；

...

从政务到商业，从生活场景到产业经济，我们可以清晰地看到两条线的同步发展，相互借力。 “帮G（政府）管理，为B（公司）赚钱，服务C（用户）”将成为新模式，迎来新机遇。

2、“新基建”能做什么？

1、洞察行业未来：数字化、智能化如何实现？

不仅仅是我们看到的互联网行业，很多传统行业，从农业到工业，都已经在推进智能化，“新基建”的价值正在显现。

中国是世界上猪肉消费量最大、生猪养殖量最大的国家。 去年，猪瘟导致猪肉价格大幅上涨。 现在，AI（人工智能）人脸识别可以应用于猪脸识别。 AI（人工智能）养猪可以更快地发现病猪，隔离处理，避免大规模传播。

上图来自《人工智能：未来商业与场景实现》

实现猪脸识别，定位每头猪的身份，意味着实现从饲养到健康管理，再到养殖、屠宰等一系列记录，做到有据可查。

无人工厂或智能工厂应用于农业领域，如饲养牛、猪，可以减少牛、猪与人的接触，从而预防疾病； 同时可以提高养殖效率，降低成本。

例如，京东数科自主研发的智能养殖系统一年内可降低养殖人工成本30%-50%，饲料消耗降低8%-10%，出栏时间平均缩短5-8天的部署。

按照这个算法，如果推广到整个行业，可以帮助行业降低成本超过500亿元。

这套智能养殖系统包括神农大脑、人工智能巡检机器人、IoT（物联网）喂食机器人和一套SaaS模块。

巡检机器人、喂料机器人等设备可实时监测猪场温湿度，准确识别每头猪并精细喂养，实时监控生长情况。

包括猪每天的采食量、增重、体温、有没有生病等，这些数据反馈给神农的大脑，神农的大脑就能做出智能的反应。

例如，如果温度太低，它可以自动加热猪。 如果发现部分猪有异常姿势和行为，可以通过SaaS系统及时通知养殖户进行检查，并提供可选的解决方案。 整个系统应用于人工智能、IoT（物联网）、芯片、边缘计算、机器人等多项技术。

养猪、养牛、养鱼、养鸡等各行各业都在借助智能设备和AI算法重塑整个生产流程。

2. 线下线上融合能力：如何对冲风险和穿周期？

任何行业都有周期。 线上线下的融合，可以让企业和行业在实体经济遇到黑天鹅时，有对冲风险的可能。

近日，福建省福清市市长直播卖货登上热搜，更有网友在直播间留言调侃称，“不见市长就不见下订单。”

截至直播结束，浏览量已突破百万，推荐的福清特色农产品和美食一度销售一空。

这场直播的成功并不是心血来潮。

早在2018年，福清市就开始与京东合作，打造以京东云计算大数据为支撑的“工业+互联网+大数据”的“元洪模式”。 、线下展厅体验”的理念。

因此，疫情期间通过“市长直播卖货”来对冲疫情期间线下无法销售和体验的风险，也是线上线下融合逻辑的自然延伸。

这不是一个单一的品牌案例，而是经济数字化升级后，实现供给侧、流通侧、消费侧要素汇聚流通的产业园区。

像福清这样的食品产业园区，可以在疫情中带动全产业链的复苏。 不仅是福清，2020年3月还有100多位县市市长走进直播间，为当地农产品代言。

但显然，福清能够在前期形成上下游信息融合，线上线下共振，这也是它能够抢先一步把握直播电商先机的原因。

种一棵树，最好的时间不是十年前，就是现在。 这句话同样适用于“数字化”的落地。

3、与外界建立共生能力：如何与上下游共存？

我们看到非典之后电子商务的飞速发展，同时也创造了一个万亿级的物流市场。 京东物流、顺丰速运、四通亿达等都在快速增长。

简单来说，就是行业上下游同舟共济，同甘共苦，共进退，拥抱变化，否则就会被时代淘汰。

在国内物流业高速增长的过程中，叠加了另一条增长曲线：物流自动化。

物流自动化是利用人工智能、工业互联网等新型基础设施进一步提升效率，需要“长期”的战略布局。

例如，京东物流研发的“无人仓”，天地郎AGV、飞马二代AGV与机械臂拣选系统协同，实现电商仓小件物品的自动进出。

智慧物流是一个完整的系统。 而一旦出现更高效的自动化流程，对传统物流，包括生长在物流之上的电商，将是一个打击。

京东给升级后的物流取了一个意味深长的名字——“物竞天择”。 不仅可以最快30分钟送达，还可以线上线下有机结合，可以是京东的自营便利店、专卖店，也可以是农夫山泉、雀巢等品牌的线下合作门店。

从智慧物流的快捷到最后一公里配送的便捷，真正实现了智慧物流全面升级、数据流转畅通、上下游无缝衔接、统筹兼顾。

物流业自动化的影响是整个产业链，可以实现从制造到零售的上下游全面整合升级，实现共生共荣。

4、数字化创新能力：发现下一个增长点

增长在于发现新客户，创造新价值。

在服务行业，比如金融行业，各大银行、券商机构都在加强移动端的各项服务。 例如，金融领域的“EKYC”是对传统KYC（了解你的客户）的线上创新，解决了金融授信手续繁琐的痛点。

传统的 KYC（了解你的客户）流程繁琐、昂贵且耗时，而且必须面对面进行。 “EKYC”技术借助计算机视觉技术，通过见证比对、活体检测、防黑客、交叉验证和OCR（光学）五个服务模块，帮助金融机构在线完成用户身份的实名认证和验证。字符识别）。 , 实时收集和记录用户信息。

当实现远程开户、远程审批、远程协同单证能够确保安全高效时，疫情期间牵动国民经济神经的金融机构将“停业不间断”。

另一方面，金融机构通过线上大数据形成用户画像，结合人工智能，更好地向公众推送投资相关信息，完成资产配置建议和管理。

“金融知识图谱”利用人工智能为风险评估、预测、反欺诈、精准营销、智能搜索等提供技术支持。

越来越多的金融机构开始使用短文本合成机器人和金融知识图谱，为大众普及金融知识和进行市场教育，让普通民众也能获得最新资讯和个性化投资建议。

以上，分析了三大行业为提升数字化能力而推动实施的一些案例。 下面我们从“如何提高”的实践层面来看三大步骤。

3、数字化三大环节

一、生产要素数字化：打造数据时代的“阿米巴经营”

在工业时代的企业管理中，稻盛和夫开创的“阿米巴”商业模式，将生产过程最小化，自主经营，管理计算，最大程度优化运营。

在数字化时代，从生产要素到企业管理，都可以更好地形成SOP（标准作业程序）进行数字化管理。

在企业中，远程办公打卡只是一个开始。 OA（办公自动化）系统的实施和培训体系的嵌入和完善，让企业可以使用同一种管理语言、同一套推广工具、同一套评价体系，最大限度地提高效率，激发动力。

比如今日头条系的新网红“飞书”，就非常重视每个员工的方向感和激励。 以每个员工个体为出发点，进行OKR目标的制定和管理，使自驱和外驱相辅相成。

人的数字化不仅仅是冰冷的。 在技​​术的支持下，云会议、云面试、云激励、云培训，不仅提升了效率，也提升了每个人的价值创造能力。

2、决策机制数字化：建立自下而上的数字智库

疫情倒逼各大城市纷纷推出各类调查问卷，追踪行踪和交通工具，开展防疫工作。 这是人的数字化的第一步。

高危人群的态势预警和研判系统最为普遍，全国各地都想知道。 疫情初期，我们仍然依赖非典时期的“人工统计”，效率低下，基层社区服务人员的风险也很高。

但渐渐地，从基层到高层，人们都意识到大数据的作用，结合手机应用和小程序，进行统计、报告和预测：

① 疫区人员返回分布所在城市、哪些区、具体情况，进行高效排查。

② 确诊者入院隔离前，线下接触过哪些人，乘坐过什么交通工具？

例如，南京市公安局依托京东数字智慧城市“高危人群疫情感知系统”的技术支持，开展高危人群分析和疑似人群排查：

首先，可以分析识别目标人群的迁徙轨迹，通过轨迹挖掘，找到与疑似人群有密切接触的人员；

二是可视化查看返乡人员来源地地域分布、新增健康异常人数、每日返乡人数、外出人员统计、交通情况、去向分析等数据到省市。

3、对外服务数字化：把握核心用户资产

从生产要素到管理流程的数字化，保证了供给侧的抗风险能力。 而且与需求方的联系一定不能断。

正如德鲁克的名言，企业的根本目标只有一个，那就是创造客户。

疫情期间，连锁餐饮西贝的店长每天通过社区、朋友圈、一对一沟通，为9万多名顾客提供外卖服务。 疫情期间，线上收入占总收入的80%以上。

女装品牌的导购利用微信连接客户，在客户朋友圈发布产品信息，利用小程序商城进行转型。 7天时间，歌利亚每天新增100万线上销售额，峰值可达300万。

可以看出，零售企业已经在将对外服务数字化，而疫情将加速整个进程。

店员在朋友圈卖货卖酒手套，这是初始状态。 未来，手机终端将组成一个传感器盒，对数据进行采集和配置。 软件、分销模式、计费系统可以形成更完整的用户服务体系链条。

综上所述，从供给端到消费端再到组织管理，企业都需要构建数字化操作系统。

对数字基础设施的战略投资是对未来的投资。 毕竟一家公司的现金流再好，也不知道明天谁先来，谁先出事。

4. 重塑增长：从新基建到数字化

数字化的目的是将日常数据积累转化为资产，以帮助运营和战略决策。 实施数字化管理需要我们开头提到的：

“帮助G（政府）管理，为B（企业）赚钱，服务C（用户）”，这种企业服务升级模式将得到更广泛的应用，帮助各级决策者更好地管理和决策。

这里我们用京东数科CEO陈胜强对数字化的完整描述来简单总结一下：

一是通过应用互联网软硬件、网络通信、物联网、AI（人工智能）、区块链等技术应用，将物理世界的多维度信息和行业知识数字化，打通线上线下，数字连接；

二、以数据和技术为最大公分母，重塑产业流程和决策机制，实现产业效率提升和成本结构变化，通过降低边际成本实现规模覆盖，形成规模效应和网络效应;

三是以共建共生代替封闭封闭，实现多行业、多链条网络连接协同的数据和技术应用，创造更大的产业价值和客户价值。

回归本质，行业数字化的背后，是企业自上而下对“数字化操作系统”的综合体现和落地。

由于数字化操作系统涉及底层逻辑，这种数字化转型对很多企业来说是巨大的投入和巨大的痛苦，但也是满足下一个十年增长的必由之路。

数字化转型的基础是这两天投资圈和媒体圈热议的“新基建”。 这是社会数字化、智能化进程的体现。 回归本质，新基建是顶层设计到社会资源的“风向标”。

七大新基建都涉及硬核技术的高难度研究，无一不牵扯到错综复杂的供应链各个环节。

但重要的是，当自上而下有足够的补短板意识，适度推进投资时，才有可能在增速放缓的背景下，为下一个增长点储备力量。

疫情是催化剂。 大刀阔斧的数字化升级和新基建的引领，将从这个时间点开始发挥长期效应。

未来已来，我们要做的不是干巴巴地争论“新基建、数字化、智能化能带来多少增长？”，而是全心全意地拥抱它，入局。